Há tempos atrás, escrevi um tutorial para mostrar como unificar vários bancos de dados em um único banco de dados com vários esquemas. Hoje na lista do PostgreSQL, houve uma dúvida sobre se valia a pena juntar tudo num banco de dados ou manter cada aplicação em um banco de dados diferente no mesmo servidor.

Realmente é difícil justificar o uso de bancos de dados separados. Em geral, utilizar esquemas é sempre mais indicado. Vale a pena lembrar que existem 3 níveis de compartilhamento num mesmo servidor PostgreSQL:

• Cluster, que compartilham a mesma porta, os mesmos processos e a mesma configuração global (postgresql.conf e pg_hba.conf);
• Bancos de Dados, que compartilham o mesmo cluster mas podem ter codificação de caracteres distintos e dependendo da configuração, podem ter usuários distintos (se ‘db_user_namespace’ for configurado como ON);
• Esquemas, que compartilham o mesmo banco de dados;

Em geral, utilizar mais de um banco de dados num mesmo cluster pode ser válido se

• Você precisa ter um ambiente onde o desenvolvedor precise ter poderes plenos num banco de dados de teste sem afetar outras aplicações. Isto é muito incomum, pois é normal você dar permissões para um usuário em um schema específico, mas existem ambientes de testes que podem ser um pouco extremos… Mas se você quiser soltar o desenvolvedor para brincar a vontade no seu servidor, esta pode ser uma opção. Mas jamais faça isso num servidor de produção! O ideal seria instalar o PostgreSQLlocalmente na máquina do usuário ou criar uma máquina virtual com XEN só para isso.
• Em um provedor de serviços onde vários clientes tenham que compartilhar um mesmo servidor PostgreSQL e ao mesmo tempo ter isolação total das contas de usuários esta pode ser uma opção interessante. Vale a pena lembrar de configurar o parâmetro ‘db_user_namespace’ para OFF, opções de memória pequenas para cada banco de dados e de criar um TABLESPACE padrão para cada banco de dados procurando balancear eles entre os discos disponíveis. A partir daí cada cliente poderá colocar as suas várias aplicações em vários esquemas do mesmo banco de dados. É claro que um cliente grande vai querer ter um servidor de banco de dados dedicado, mas para clientes pequenos, isto pode ser uma opção viável.

• Você precisa de ambientes de teste, homologação e/ou produção na mesma máquina. Em geral é melhor deixar seu ambiente de teste em outro servidor. Você vai descobrir que uma única consulta mal feita no ambiente de teste pode sentar todo o servidor… melhor evitar isso a todo o custo! Você também pode criar ambientes isolados em clusters separados e garantir mais recursos para o ambiente de testes ao ambiente de produção e ainda deixar os ambientes mais isolados utilizando portas distintas. Sempre utilize discos separados para o ambiente de produção, mesmo que esteja utilizando um cluster separado ou até mesmo uma máquina virtual XEN. Se você estiver num ambiente de produção mais exigente em termos de I/O, vai descobrir logo que mesmo com discos distintos, o limite de banda do próprio barramento interno do servidor pode se esgotar!

• Você precisa de bancos de dados com codificações de caractere diferentes. Seria ideal você pensar em utilizar utf-8 para todas as bases se você está nesta situação. Mas isto é uma longa conversa, para lá de complicada. Em todo caso, você vai descobrir que terá problemas em manter bases com diferentes codificações de caractere. Há um certo consenso de que o futuro é o UTF-8, e há quem diga que até o Windows vai trabalhar direito com ele um dia.

• Você precisa de configurações de desempenho diferentes para diferentes aplicações (OLTP x BI por exemplo). Bom, você pode fazer isso com esquema também, mas pode não ser tão simples se cada usuário da aplicação possuir uma conta de usuário no banco de dados. No entanto, se você quer levar isto realmente a sério, é melhor criar clusters distintos e melhor ainda, utilizar servidores distintos para cada aplicação. Afinal, você precisa de mais desempenho, não é mesmo?

Conclusão:
Se mais de uma aplicação podem conviver no mesmo servidor e no mesmo cluster, então elas podem estar no mesmo banco de dados. Existem raros casos em que isto não se aplique… mas são exceções e não a regra.

Conheço muita gente que está acostumada a usar controle de versões, bug tracking e outras ferramentas importantes no desenvolviemnto de aplicações. Mas quando o assunto é banco de dados, poucos estão dispostos a investir em vários servidores de bancos de dados distintos. A situação ideal é ter

• Um servidor em produção
• Um servidor de homologação
• Um servodor de testes

Mas a questão é… para que investir num servidor de banco de dados de homologação?

Bom… a realidade é que o processo de desenvolvimento só adquire um estatus suficiente para entrar em produção, após a homologação, e este não pode ser feito no ambiente de testes. Vejamos as diferenças:

No servidor de testes, você pode iniciar o desenvolvimento de uma aplicação, a partir do zero, com dados completamente fictícios e pequenos volumes. Em geral, o servidor de testes costuma ter menor capacidade de armazenamento e processamento. O DBA costuma dar um pouco mais de liberdade para o desenvolvedor neste servidor. A principal preocupação aqui é com o modelo de dados. O trabalho do AD aqui é fundamental, sendo modelo lógico o principal alvo de alterações. É na base de testes que os testes de componente ocorrem.

No servidor de homologação, os desenvolvedores perdem os seus direitos e entra em ação o trabalho do DBA. Os dados da base de produção devem ser carregados na sua totalidade (se a aplicação já estiver em produção). A conversão do modelo de dados deve ser testada. Quando a aplicação for completamente nova… um bom gerador de dados é importante. Deve-se realizar uma carga com volume compatível com o esperado após alguns anos de operação. O servidor de homologação, precisa ter uma capacidade de armazenamento semelhante a do servidor de produção, além da capacidade de processamento. Mais que isso, é importante que a arquitetura física e lógica seja o mais semelhante possível ao do servidor de produção.

É no servidor de homologação que os testes da aplicação ocorrem. Os testes de desempenho vão permitir que um bom DBA faça ajustes na estrutura física de armazenamento e sugerir ajustes no SQL da aplicação. Muitas pessoas desprezam estes testes e depois de um par de anos.. descobre que a aplicação foi mal projetada e começa apresentar graves problemas. Consertar isso depois de dois anos é realmente muito difícil. A chance de você perder o cliente ou gastar muito dinheiro para resolver o problema é grande.

Requisitos para compra de software

Muito bem, chegou a hora da equipe de TI assumir o seu papel e definir quais são os requisitos técnicos que serão avaliados no processo de escolha do software. Esta é uma tarefa bastante espinhosa pois são muitas variáveis a serem consideradas. O serviço público tem novamente uma dificuldade extra, uma vez que se levantar exigências obrigatórias muito altas, corre o risco de não encontrar nenhuma empresa que atenda às suas expectativas e então toda a licitação é cancelada. Por outro lado, se pontuar poucas coisas, as empresas com sistemas de baixa qualidade ganharão a licitação por apresentarem o menor preço.

Para facilitar este trabalho, você pode fazer primeiro um brain storm e colocar no papel todos os ítens técnicos que você gostaria de encontrar no software. Depois você deve filtrar aqueles que são pouco relevantes e verificar se existem soluções que atendam aos seus critérios. Por fim você deve definir em que posição cada critério deve estar:

• O - Requisito obrigatório: é aquele que quando não estiver presente desclassifica completamente uma proposta. Deve-se tomar um especial cuidado para não excluir de cara soluções que possam não atender um requisito específico e ainda sim ser uma opção viável.
• Requisito desejável: é aquele que não desclassfica uma proposta mas servirá para compor uma nota técnica final. Você pode atribuir pesos diferentes para cada ítem como:
  • MD - Muito desejável (5 pontos),
  • D - Desjável (3 pontos),
  • PD - Pouco desejável (1 ponto).
• C - Requisito contratual: é aquele que compõe uma exigência contratual obrigatória que influenciará no custo global de implantação e manutenção. Os ítens se referem em geral a forma como os serviços da empresa contratada deverão ser realizados.

Vejamos aqui alguns requisitos que você poderá querer utilizar como ponto de partida para a sua pontuação. Longe de querer apontar uma forma acabada, a intenção aqui é demonstrar um exemplo de como comparar soluções de software, sobre o ponto de vista de TI. A classificação e escolhas dos ítens variam muito em cada caso. Dependem da maturidade do mercado de software para a solução que você deseja adquirir. Os pesos atribuídos para cada ítem são mais para efeito de ilustração e devem variar com a cultura de TI existente.

Documentação Fornecida

Aqui está em jogo a capacidade do software em fornecer informação em diversos níveis em com diferentes qualidades. A qualidade da documentação está diretamente relacionada com a capacidade de manutenção do software comprado. Quanto melhor a documentação, menor o custo de manutenção e menor o tempo necessário para correções de erro e implantação de novas funcionalidades.

Vale aqui verificar qual é o formato em que as documentações técnicas estão disponíveis. É sempre interessante receber a documentação em formato impresso (alguns diagramas podem necessitar de papel de tamanho especial como A2 ou A1) e formato eletrônico. O formato eletrônico é mais adequado para receber quando houverem apenas pequenas alterações do software. No entanto, muitas empresas utilizam formatos que só abrem em programas específicos, dificultando a sua manipulação.

Tecnologia

Aqui a maioria das pessoas deve procurar se afastar dos modismos e procurar tecnologias já consagradas no mercado. Ferramentas proprietárias tem o azar de perderem o suporte depois de algum tempo, o que pode causar transtorno a longo prazo. Deve-se evitar ferramentas pouco robustas como geradores de código e RAD.

Um cuidado especial deve ser tomado com custos relacionados a tecnologias proprietárias. O custo das licenças deve ser contabilizado no custo total de implantação. O custo de manutenção destas ferramentas também deve ser contabilizado no custo total de manutenção. Particularmente, a maioria das linguagens de programação não exigem licenças de uso para executar a aplicação final, no entanto existem ferramentas que utilizam interpretadores que convertem o código da aplicação em código de máquina, necessitando de licenças por conexão ou por processador.

Se possível dê preferência (colocando como ítem desejável) por tecnologias que sua equipe já tem experiência, principalmente se houver a intenção de adquirir o código fonte do software. Uma atenção especial neste sentido deve ser dada às tecnologias de comunicação e de banco de dados. Você pode ser obrigado a fazer investimentos significativos de precisar suportar tecnologias novas nesta área.

Arquitetura

A arquitetura do software é uma área importante no mundo corporativo. Softwares cliente-servidor estão sendo aposentados por apresentarem difícil manutenção e baixa escalabilidade.

Desenvolvimento WEB

Este ítem está destacado aqui por apresentar uma série de especificidades que merecem atenção especial. As aplicações web tem inúmeras vantagens que fogem do escopo deste texto, no entanto, uma boa aplicação deve atender a alguns critérios mínimos que se esquecidos podem trazer surpresas desagradáveis para os usuários. As interfaces WEB tem se tornado muito populares, mas não são adequadas ainda quando você precisa de entrada de grande volume de dados ou quando precisa de ferramentas gráficas de edição avançadas. Se você não pretende utilizar aplicações WEB, você pode pular esta parte.

A parte mais importante aqui é garantir que a aplicação WEB seja escrita utilizando os padrões da W3C, garantindo que a aplicação funcione em diferentes situações.

Metodologia de desenvolvimento

A metodologia de desenvolvimento adotado está diretamente relacionada com o risco da empresa possuir métricas capazes de cumprir prazos e orçamentos. Uma metodologia formal bem documentada e aplicada deve trazer segurança o processo de desenvolvimento. Na área corporativa, a certificação CMM e CMMI são sinônimos de qualidade nesta área. No entanto, nem sempre se encontra fornecedores com este tipo de certificação para o tipo de software que se deseja adquirir. O processo de certificação CMMI custa atualmente cerca de U$ 400 mil, sendo assim, a SOFTEX criou uma iniciativa de certificação nacional chamada MPS.BR baseado no CMMI que está permitindo fábricas de software de menor porte alcançar uma certificação. O MPS.BR é ainda muito novo, mas estima-se que um número cada vez maior de pequenas e médias empresas adotem esta certificação no Brasil.

Deve-se ter em mente que quanto mais crítico e complexo for o software, mais importante será a contratação de uma empresa com certificação.

Caso você não encontre empresas certificadas que forneçam o software desejado, você terá que pensar na seguinte tarefa: como verificar se um fornecedor possui um modelo de desenvolvimento confiável onde seja visível as etapas clássicas do desenvolvimento de software (análise, especificação, projeto, implementação, teste, documentação, treinamento, implementação e manutenção). Segue alguns indicadores que podem ser utilizados.

Usabilidade

A usabilidade diz respeito a facilidade com que o usuário lida com a aplicação. Em geral, uma boa usabilidade garante maior produtividade e satisfação e menor ocorrencia de erros por parte do operador do software.

Interoperabilidade

Esta categoria diz respeito a capacidade do sistema de se integrar com os seus demais sitemas legados ou que possam vir a ser adquiridos futuramente. Suportar protocolos e padrões abertos são requisitos obrigatórios. A questão de interoperabilidade é tão importante que o Governo Federal criou o e-PING que é um documento trata com detalhes o assunto. A versão 1.0 do e-PING foi publicada em 2005 e continua sendo atualizada constantemente, se tornando uma referência obrigatória nesta área.

Segurança e Auditabilidade

Esta categoria de requisitos visa garantir a segurança e integridade das informações contidas no sistema bem como rastrear possíveis problemas ocorridos durante a operação do software.

Implantação e Manutenção

Este ítem descreve como deve ser o processo de implantação e manutenção. Os prazos aqui definidos tem impacto direto nos custos de implantação e manutenção do Software.

Aqui, é possível que alguns fornecedores lhe digam que não tem condições de cumprir alguns prazos exigidos. Não deve-se descartar imediatamente estas empresas. Se o fornecedor adquiriu uma boa avaliação nos requisitos de metodologia de desenvolvimento, e possui uma equipe de desenvolvimento com um porte mediano em comparação aos demais fornecedores, é possível que seus prazos sejam realmente impraticáveis. É recomendável discutir esta questão com outros fornecedores e avaliar se os prazos são viáveis e se for o caso altera-los.

Equipe de desenvolvimento

Este grupo de requisitos visam medir a qualidade da equipe de desenvolvimento, bem como o porte da mesma. Uma grande equipe garante que a simples saída de um funcionário do fornecedor não vá comprometer o projeto como um todo além de permitir a alocação de mais recursos em épocas de grandes demandas.

Todo desenvolvedor que tenha um conhecimento razoável sobre banco de dados já passou pela dúvida sobre como lidar com a possibilidade de concentrar boa parte das regras de negócio dentro do banco de dados.

Atualmente, com a disponibilidade de várias linguagens de programação, isto se torna cada vez mais tentador: a Oracle possui além do consagrado PL/SQL, suporte a Java, o PostgreSQL chegou num estado de arte suportando uma infinidade de linguagens de programação dentro de seu SGDB e agora já faz um ano que o MySQL também possui sua própria implementação de linguagem procedural.

Mas o uso desgovernado deste tipo de expediente pode trazer algumas desvantagens. Longe de querer ditar melhores práticas, gostaria aqui de discutir um pouco este tema que tem me intrigado por algum tempo.

Nos primórdios da informática, onde reinavam solenes apenas os computadores de grande porte, não havia a opção de distribuir a carga de processamento em várias máquinas separadas. Os SGDBs relacionais também começaram a nascer somente no final da década de 70 com o DB2, Oracle e Ingres. Sendo assim, toda a aplicação se concentrava em geral na mesma máquina.

Com o surgimento dos microcomputadores veio a revolução da arquitetura cliente-servidor no final da década de 80. A idéia era criar aplicações rodando em microcomputadores (clientes) e armazenar as informações em SGDBs que ficassem em máquinas mais confiáveis (servidores). Com isso foi possível adquirir servidores com um preço bem mais acessível que os computadores de grande porte, uma vez que a carga de processamento da aplicação ficou distribuída nos microcomputadores dos usuários.

Nesta época, linguagens como o VB e o Delphi invadiram o mercado construindo aplicações cliente servidor com pães numa padaria. As aplicações cliente-servidor em boa parte foram muito bem sucedida, mas em ambientes corporativos elas começaram a apresentar uma performance muito insatisfatória. Conforme o tamanho do código cresce e as aplicações vão ficando mais pesadas várias coisas acontecem:

• O código fica difícil de manter (bem, isto não é nenhuma novidade…)
• Em transações longas, onde muito cálculo é utilizado, as máquinas utilizadas no cliente tem baixa capacidade de processamento, tornando a operação lenta.
• Em transações longas com várias consultas ao banco de dados, o tráfego de rede é muito alto e gera um gargalo de desempenho.
• Pequenas falhas na rede durante o processamento de transações longas podem no mínimo obrigar toda a operação a ser reiniciada.

É neste ponto em que entra em cena a linguagem procedural embutida no banco de dados. Com isso, é possível disparar gatilhos em circunstâncias determinadas e executar procedures e funções dentro do SGDB. O ganho de velocidade em aplicações cliente-servidor é realmente fantástico em transações longas.

Mas como tudo na vida , algumas pessoas se empolgaram! A idéia destas pessoas foi a de utilizar as aplicações no cliente apenas para exibir e receber informações, deixando todo o processamento das informações dentro do SGDB. Uma vantagem interessante desta técnica ocorre quando você possui mais de uma aplicação acessando o mesmo banco de dados. Um exemplo disto poderia ser uma aplicação cliente-servidor tradicional utilizada para alimentar e processar as informações, uma planilha extraindo informações complexas do banco de dados e uma aplicação web fazendo consultas de informações específicas. Neste ponto, centralizar toda a “inteligência” ou “regras de negócio” dentro do SGDB facilita a vida de quem tem que manter o código destas diferentes aplicações.

E qual a desvantagem disto? Bem, os ajustes de desempenho do SGDB tem que mudar drasticamente. Antes a coisa mais importante no desempenho de um banco de dados transacional era a velocidade dos seus discos. Com o acúmulo de tarefas de processamento da aplicação dentro do SGDB na mesma máquina o processador começa a assumir um papel cada vez mais importante. O resultado disto pode ser um SGDB muito lento.

Enquanto isto novas tendências de mercado começaram a ganhar força: Programação Orientada a Objeto e Aplicações Web. Na programação orientada a objeto, as linguagens procedurais perdem seu papel, pois estão muito mais próxima da lógica relacional dos SGDBs, embora o Sr. C. J. Date afirme que a maior parte dos fundamentos da P.O.O. estão na teoria relacional. Seja como for, outra tendência que ganhou força com a orientação a objetos é a programação em camadas. Com isso, o aplicativo começa a ser dividido em unidades funcionais, sendo que algumas delas certamente ficarão a cargo de servidores dedicados com maior capacidade de processamento, e conexão de rede dedicada com o SGDB. O mesmo acontece naturalmente em aplicações Web onde o processamento não é realizado em um computador cliente e sim no servidor web (ou em mais servidores se a aplicação for realizada em várias camadas).

Hoje se fala muito em camadas de abstração de bancos de dados e em frameworks MVC. Eles permitem que você desenvolva a aplicação sem se preocupar com qual banco de dados está utilizando. Desta forma, as linguagens procedurais nos SGDBs perderiam completamente sua função! A idéia é realmente tentadora.

No entanto, quando estudamos as boas opções no mercado, verifica-se a existência de brechas para enviar comandos específicos para cada SGDB. Isto ocorre porque se a abstração de SGDB fosse perfeita, certamente não precisaríamos de diferentes SGDBs no mercado. Há momentos em que é preciso acessar funcionalidades específicas de cada SGDB que as camadas de abstração não são capazes de lidar diretamente. Quando se precisa de funcionalidades avançadas e/ou alto desempenho em longas transações, as linguagem procedurais ainda são utilizadas mesmo em aplicações com várias camadas como no modelo MVC.

É claro que as camadas de abstração de dados tendem a evoluir, assim como o padrão SQL tem evoluído. No entanto estamos longe de uma padronização das linguagens procedurais dentro de bancos de dados, além de haverem novas funcionalidades sendo implementadas todos os dias nos SGDBs relacionais. Dito isto, é provável que aplicações continuem se beneficiando de camadas de abstração de dados, no entanto elas não cobrirão plenamente as necessidades de grandes aplicações corporativas, devendo haver sempre brechas para acessar diretamente as funcionalidades especificas de cada SGDB.

Enfim não existe uma regra clara para utilização de linguagens procedurais dem SGDBs. Existem funcionalidades como prover auditabilidade, gerar logs e realizar a carga de dados complexos onde estes são consagrados, além do processamento de longas transações com velocidade e confiabilidade ainda imbatíveis.

Em sistemas pequenos, a centralização da inteligência da aplicação dentro de SGDBs é aceitável, porém com o aumento de aplicações Web e frameworks como o Ruby On Rails, esta não parece ser uma tendência de longo prazo.

Por fim, este assunto é bastante polêmico e não existem regras formais para o uso de linguagens procedurais em SGDBs. A criatividade e o bom censo dos desenvolvedores e DBAs podem sempre apontar para novos rumos ou demonstrar equívocos.

Se você tem uma opinião diferente ou quer acrescentar alguma coisa, deixe seu comentário abaixo.

Aqui explico como organizar diversos bancos de dados PostgreSQL utilizando o conceito de Schemas. A idéia é centralizar varias bases de sistemas distintos em um único banco, centralizando todo o seu gerenciamento. Neste processo iremos:

• Criar um novo banco de dados destinado a ser o “Banco de Dados Central”;
• Criar tablespaces para tabelas e índices e fazer com que todos os índices e tabelas de todos os sistemas armazenem seus dados nas suas respectivas tablespaces;
• Centralizar toda a codificação de caracteres para todos os sistemas em UTF8;
• Utilizar apenas um usuário administrador, o postgres para todos os sistemas;
• Utilizar um usuário e um schema com o mesmo nome para cada sistema a ser utilizado pelo desenvolvedor para criar os objetos do sistema;
• Utilizar um ou mais usuários para a aplicação com permissões restritas em cada objeto a ser utilizado;

Para isto, utilizaremos o PostgreSQL 8.1 rodando em Linux. No entanto, a maioria das coisas aqui descritas se aplicam a outros sistemas operacionais no padrão POSIX (linux, BSDs, Solaris, etc) e versões 8.x do PostgreSQL.

Parte I - Preparação

1. Criar tablespaces:

Antes mesmo de criar nosso banco de dados centralizado, criaremos os tablespaces a serem utilizados. Mesmo que você não possua vários discos ou arrays distintos para armazenar os seus dados, é importante já começar a preparar os seus sistemas para isto. Conforme eles crescem você deverá precisar de mais storage. Separar os logs, tabelas e índices e unidades físicas distintas costuma ser a providência número um para aumentar a performance. É claro que sistemas maiores podem utilizar tablespaces separados para cada sistema ou para tabelas e índices com dados históricos (utilizando o particionamento de tabelas) para aumentar ainda mais o desempenho. Como nosso tópico principal aqui não é o tunning, não nos aprofundaremos no assunto aqui.

Criaremos as seguintes tablespaces básicas:
- Uma tablespace para tabelas chamada tbs_tables
- Uma tablespace para índices chamada tbs_indexes

Antes de criar sua tablespace, você deve entender que o PostgreSQL 8.x trata cada tablespace como um diretório no seu sistema de arquivos. Portanto é preciso criar os diretórios no seu sistema operacional antes de criar os tablespaces. Também é preciso garantir a permissão de leitura e gravação nas pastas recém criadas. O local onde você irá criar seus tablespaces depende da forma como você deseja organizar sua estrutura de diretórios. Aqui, criaremos uma pasta específica para isso, na raiz. Na sua linha de comando digite:

$ su postgres
$ cd /
$ mkdir postgresql
$ cd postgresql
$ mkdir tablespaces
$ cd tablespaces
$ mkdir tables
$ mkdir indexes

Feito isto, você pode se conectar ao psql e criar os tablespaces:

$ psql

 CREATE TABLESPACE tbs_tables OWNER postgres LOCATION '/postgresql/tablespaces/tables';
 CREATE TABLESPACE tbs_indexes OWNER postgres LOCATION '/postgresql/tablespaces/indexes';

2. Criar o banco de dados central:

Feito isto, criaremos o banco de dados que servirá para para centralizar todos os seus bancos de dados. Para isto utilizarei a opção ‘-D‘ para definir um tablespace padrão a ser utilizado em todos os objetos que não especificarem um tablespace padrão. Outra opção importante é o ‘-E‘ onde especifico o tipo de codificação de caracteres.

$ createdb -D tbs_tables -E utf-8 nome_do_banco

3. Criar role padrão para desenvolvedores:

O próximo passo é criar um role que será utilizado por todos os usuários que poderão criar objetos no banco. Note que este role não será utilizado para se logar no banco e sim para que novos usuários herdem suas permissões. Concederemos permissão para:
- Criar objetos no banco de dados recém criado;
- Criar objetos nos tablespaces tbs_tables e tbs_indexes.

 CREATE ROLE developer WITH NOLOGIN;
 GRANT CREATE ON DATABASE nome_do_banco TO developer;
 GRANT CREATE ON TABLESPACE tbs_tables TO developer;
 GRANT CREATE ON TABLESPACE tbs_indexes TO developer;

Parte II - Unificando os bancos de dados

4. Fazer DUMP do banco de dados a ser migrado

A primeira coisa que você deve fazer agora é exportar cada banco de dados individual. A melhor forma de fazer isto é utilizando o pg_dump através da linha de comando. Você pode fazer alguns testes iniciais sem carregar a estrutura dos dados para ver se está tudo ok. Para isto, utilize a opção ‘-s‘. Depois você pode exportar apenas os dados utilizando a opção ‘-a‘.

$ pg_dump --use-set-session-authorization -E utf-8 -h ip_do_banco -U postgres nome_do_banco_a_ser_migrado > nome_do_banco_a_ser_migrado.sql

a opção ‘–use-set-session-authorization’ é opcional. Ela faz com que seja utilizada o comando SQL ‘SET SESSION AUTHORIZATION‘ ao invés do ‘ALTER … OWNER‘ para cada objeto. A opção ‘-E‘ força a exportação ser realizada na codificação de caracteres desejada. Desta forma não é preciso utilizar o iconv ou mudar o ‘client enconding‘ para importar os dados na codificação correta.

5. Editar o dump:

Agora vem a parte mais importante do processo de migração, editar o dump e corrigir algumas coisas:

• Alterar o tablespace para as tabelas e índices com o comando SQL ‘SET default tablespace‘;

• Criar o usuário que será dono do schema e todos os objetos dentro dele, a ser utilizado pelo desenvolvedor. Colocamos também um limite de conexões para este usuário para impedir que o desenvolvedor tente utilizar este usuário como usuário da aplicação;

• Criar um ou mais usuários a serem utilizados pela aplicação;

• Criar o schema e defini-lo como padrão para que todos os objetos subsequentes sejam criados dentro dele, através da instrução ‘SET search path‘;

• Criar as permissões para os usuários das aplicações concedendo apenas os privilégios realmente necessários para eles.

Alguns cuidados:

• Utilize um editor em modo texto, principalmente se o seu dump for muito grande. Isto irá facilitar o seu trabalho de edição, pois abrir arquivos grandes em modo gráfico pode acabar com a memória do seu computador mais rápido do que em modo texto. Outra alternativa é criar um dump separado para a definição de dados DDL e outro para os dados em DML. A maior parte das alterações dizem respeito apenas a DDL, que são arquivos bem menores.

• Verifique se existe uma linha igual a esta no início do arquivo:
  SET client_encoding = ‘utf-8′;
  ela é importante para garantir que o psql vá utilizar a codificação correta durante a importação. Caso você esteja utilizando outra codificação, você poderá ter problemas durante a importação. Mude a codificação de caractere para UTF8 ou mude o ‘client-encoding‘ para aquele que o arquivo do dump está utilizando.

• Algumas linhas como o ‘SET default tablespace‘ e ‘SET search path‘ já vem no dump padrão realizado pelo pg_dump. Ao invés de reescrever estas linhas, apenas altere a já existente. O risco não fazê-lo é criar um parâmetro que será sobrescrito pré-existente no dump pouco após da linha que você acrescentou.

• Algumas funções em PL são criadas dependendo da versão do PostgreSQL que você está utilizando. Estas funções costumam ser criadas ao se criar o banco de dados ou ao se implementar alguma funcionalidade do diretório contrib do PostgreSQL. Geralmente, estas funções são comuns a todos os sistemas e não precisam ser incluídas novamente. Costuma ser seguro remover estas linhas do dump. Caso ocorra algum problema durante a homologação, você poderá criar um novo dump e recuperar as funções da base de dados antiga.

5.1 Criando usuários:

CREATE ROLE sistema_a WITH LOGIN PASSWORD '123456' INHERIT IN ROLE developer CONNECTION LIMIT 2;
CREATE ROLE sistema_a_client WITH LOGIN PASSWORD '123456';
SET SESSION AUTHORIZATION sistema_a;

Note aqui que o ‘INHERIT IN ROLE developer‘ faz com que o usuário faça parte da role developer e ainda herde as permissões dele. A linha ‘SET SESSION AUTHORIZAION‘ faz com que os objetos subsequentes sejam todos criados com o usuário citado como owner.

5.2 Criando o schema:

Agora criaremos o schema com o mesmo nome do usuário do desenvolvedor. É importante que o usuário tenha o mesmo nome do schema, pois no arquivo postgresql.conf o ’search_path’ inclui a variável ‘$user‘ por default. Isto significa que o nome do usuário que se conectar procurará automaticamente objetos neste schema sem precisar qualificar seu nome ou utilizar o ‘SET search path‘.

CREATE SCHEMA sistama_a AUTHORIZATION sistema_a;

5.3 Definido os tablespaces

Para definir o tablespace, você deve procurar dois pontos importantes no seu dump: o ponto imediatamente anterior antes de criar as tabelas e o ponto imediatamente anterior a criação dos índices e constraints.

Antes da criação das tabelas coloque a seguinte linha:

SET default_tablespace = 'tbs_tables';

Antes da criação de índices e constraints, coloque a seguinte linha:

SET default_tablespace = 'tbs_indexes';

5.4 Concedendo privilégios aos usuários da aplicação

No final do dump, o pg_dump coloca as permissões inerentes aos objetos criados para cada usuário. Esta parte do trabalho não tem como ser automatizada. É interessante manter o REVOKE para o usuário PUBLIC de forma a zerar as permissões para todos os usuários antes de concedê-las novamente. Evite a todo o custo conceder privilégios do tipo ALL, a fim de não conceder mais privilégio do que o estritamente necessário para cada usuário. Apesar de ser uma tarefa tediosa, esta é uma tarefa importante no trabalho de qualquer bom DBA. Privilégios do tipo CREATE, TEMP, DELETE, RULE, REFERENCES, TRIGGER que só devem existir em usuários de sistema em casos específicos.

6. Importação

O último passo é importar cada dump devidamente alterado no passo anterior para o banco de dados central.

$ psql -h ip_do_banco -U postgres nome_do_banco < nome_do_banco_a_ser_migrado.sql

7. Testes

Por fim, deve-se testar a aplicação para que ver se tudo está funcionando adequadamente com o usuário do sistema e senha nova. Pode ser necessário qualificar o nome dos esquemas para acessar os objetos no local correto. Uma alternativa mais simples é utilizar a instrução ‘SET search path‘ logo após a conexão com o banco de dados. Uma boa idéia é utilizar também a instrução ‘SET client enconding‘ utilizando a codificação da sua aplicação. Como o UTF8 tem a capacidade de ser convertido para a maior parte dos tipos de codificação, ele é ideal para ser utilizado no servidor, enquanto no cliente você pode escolher o tipo de codificação mais adequado para a sua aplicação.

Lembre-se de testar cuidadosamente sua aplicação antes de libera-la para a produção. Um servidor de testes é fundamental para este processo.

Referências:

• Schemas: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/ddl-schemas.html
• psql: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/app-psql.html
• pg_dump: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/app-pgdump.html
• CREATE DATABASE: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-createdatabase.html
• CREATE TABLESPACE: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-createtablespace.html
• CREATE SCHEMA: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-createschema.html
• CREATE ROLE: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-createrole.html
• GRANT: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-grant.html
• REVOKE: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-revoke.html
• SET: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-set.html
• SET AUTHORIZATION SESSION: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-set-session-authorization.html