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PGBR2011

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PGBR 2011 - Conferência Brasileira PostgreSQL

Para quem não sabe, o PGBR2011 (nome novo para o PGCon Brasil) está à pleno vapor e em sua 4ª edição estamos novamente dando um bom salto de qualidade. Vejamos algumas novidades:

5 Palestrantes internacionais Confirmados

Todos eles são desenvolvedores do PostgreSQL e tem grandes contribuições para a comunidade.

O evento será realizado no conforto do Hotel Century Paulista, em São Paulo

Os detalhes do local já estão acertados. A decisão de fazer o evento num hotel deverá ajudar bastante quem vem de longe. Você poderá se hospedar no mesmo local do evento. Assim as pessoas gastam menos com deslocamento e perdem menos tempo. Para quem for se hospedar, confira os preços especiais para quem for participar do evento. Recomendo fazer a sua reserva o quanto antes para evitar surpresas na última hora.

Para quem mora em São Paulo, também será uma grande vantagem, o local fica a apenas algumas quadras da estação Brigadeiro do metrô. Se você preferir vir de carro até o local, há um estacionamento com preço fechado para participantes do evento.

Serão 3 salas simultâneas que juntas comportam 470 pessoas, uma sala de apoio, um salão de exposições e um local para o famoso coffee break à tarde. Estamos esperando um público de 400 pessoas nos 2 dias do evento, que cairão numa 5ª e 6ª feira, diferente das edições anteriores. Notem que na 4ª, haverá um feriado.

Participe

Você pode ajudar:

  1. Venha ao evento. Sua presença é o mais importante para nós. As inscrições deverão abrir em agosto. Como sempre, quem se inscrever com antecedência, vai poder aproveitar um preço especial.
  2. Mande uma proposta de palestra. A chamada de trabalhos será aberta em meados de junho ou julho, fique atento.
  3. Divulgue o evento:
    • Se você tem um blog, um site, pode divulgar um banner do evento ou falar sobre ele.
    • Se você utiliza o Twitter, fale sobre o evento e utilize a hash tag #PGBR2011.
    • Se você participa de alguma lista de discussão por e-mail, informe as pessoas sobre o evento. Não esqueça das boas maneiras e coloque um [off-topic] no assunto.
    • Se você estuda numa faculdade, estaremos fazendo alguns cartazes sobre o evento que você poderá afixar no mural.
  4. Se você trabalha numa empresa de TI ou utiliza muito o PostgreSQL no seu trabalho, considere a possibilidade da sua empresa patrocinar o evento.
  5. Se você gostaria de dar sugestões ou ajudar na organização do evento, entre na lista da comunidade.

Brincando com funções de janelas (Window Functions)

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<pre lang=”sql”>Tempos atrás me deparei com um problema que era criar uma função para gerar uma CURVA ABC. Eu não tinha a menor idéia do que ser tratava, mas resumindo, uma Curva ABC é uma separação entre faixas de valores, como os 20% mais ricos e o 20% mais pobres. Se quiser mais detalhes, veja a definição do Wikipédia. Apesar do conceito ser simples, fazer isso com SQL convencional não é. E quem me conhece, sabe que eu só utilizo PL no banco de dados, quando é absolutamente necessário. O motivo é simples, o PL não deixa muita margem para o otimizador do banco de dados encontrar a melhor forma de agrupar os dados. E eu sei que o otimizador é muito mais inteligente que eu.

Bom, resumindo a história, eu precisei lançar mão das novas funções de janela, incorporadas na versão 8.4 do PostgreSQL. Para exemplificar aqui, vou utilizar uma base de exemplo conhecida de todos, o PAGILA. Eu tentei o DELLSTORE, mas os dados não apareceram tão bem distribuídos para efeito de visualização.

Bom, depois de criar uma base e importar os dados do PAGILA, eu criei uma visão para facilitar a minha vida e simplificar a análise, deixando de lado detalhes desnecessários:

CREATE OR REPLACE VIEW sales_pgday AS
    SELECT
        f.title,
        c.name AS category,
        SUM(p.amount) AS total_sales
        FROM
            (((((payment p JOIN rental r ON ((p.rental_id = r.rental_id)))
                JOIN inventory i ON ((r.inventory_id = i.inventory_id)))
                JOIN film f ON ((i.film_id = f.film_id)))
                JOIN film_category fc ON ((f.film_id = fc.film_id)))
                JOIN category c ON ((fc.category_id = c.category_id)))
        GROUP BY c.name, f.title
    ;

Com um select você verá os dados mais ou menos assim:

           title            |  category   | total_sales
-----------------------------+-------------+-------------
 AMADEUS HOLY                | Action      |       33.79
 AMERICAN CIRCUS             | Action      |      167.78
 ANTITRUST TOMATOES          | Action      |       37.90
 BAREFOOT MANCHURIAN         | Action      |       66.82
 BERETS AGENT                | Action      |       78.78
 BRIDE INTRIGUE              | Action      |       21.81
 BULL SHAWSHANK              | Action      |       21.84
 CADDYSHACK JEDI             | Action      |       51.84
 CAMPUS REMEMBER             | Action      |       90.81
 CASUALTIES ENCINO           | Action      |       72.91
 CELEBRITY HORN              | Action      |       32.76
 CLUELESS BUCKET             | Action      |      112.75
 CROW GREASE                 | Action      |       18.88
 DANCES NONE                 | Action      |       31.86
 DARKO DORADO                | Action      |       82.89
 DARN FORRESTER              | Action      |       93.82
 DEVIL DESIRE                | Action      |       83.85
 DRAGON SQUAD                | Action      |       27.89
 DREAM PICKUP                | Action      |       81.78
 DRIFTER COMMANDMENTS        | Action      |      141.76
...

O primeiro passo para calcular a curva ABC sobre as vendas de cada filme, para cada categoria de filme (os filmes mais vendidos e os menos vendidos em cada categoria) é calcular o total de vendas. Uma vez que queremos os 20% mais vendidos e os 20% menos vendidos, precisamos do total (100%) para calcular a porcentagem:

SELECT category, SUM(total_sales)
    FROM sales_pgday
    GROUP BY category;

E assim teremos:

  category   |   sum
-------------+---------
 Action      | 4375.85
 Animation   | 4656.30
 Children    | 3655.55
 Classics    | 3639.59
 Comedy      | 4383.58
 Documentary | 4217.52
 Drama       | 4587.39
 Family      | 4226.07
 Foreign     | 4270.67
 Games       | 4281.33
 Horror      | 3722.54
 Music       | 3417.72
 New         | 4361.57
 Sci-Fi      | 4756.98
 Sports      | 5314.21
 Travel      | 3549.64
(16 linhas)

Agora vejamos uma função de janela em ação aqui. Ainda não é a que vamos utilizar, é apenas um exemplo:

SELECT
    title,
    category,
    total_sales,
    rank() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS rank
FROM sales_pgday;

Agora vejamos o resultado:

            title            |  category   | total_sales | rank
-----------------------------+-------------+-------------+------
 TELEGRAPH VOYAGE            | Music       |      231.73 |    1
 WIFE TURN                   | Documentary |      223.69 |    2
 ZORRO ARK                   | Comedy      |      214.69 |    3
 GOODFELLAS SALUTE           | Sci-Fi      |      209.69 |    4
 SATURDAY LAMBS              | Sports      |      204.72 |    5
 TITANS JERK                 | Sci-Fi      |      201.71 |    6
 TORQUE BOUND                | Drama       |      198.72 |    7
 HARRY IDAHO                 | Drama       |      195.70 |    8
 INNOCENT USUAL              | Foreign     |      191.74 |    9
 HUSTLER PARTY               | Comedy      |      190.78 |   10
 PELICAN COMFORTS            | Documentary |      188.74 |   11
 CAT CONEHEADS               | Comedy      |      181.70 |   12
 ENEMY ODDS                  | Music       |      180.71 |   13
 BUCKET BROTHERHOOD          | Travel      |      180.66 |   14
 RANGE MOONWALKER            | Family      |      179.73 |   15
 MASSACRE USUAL              | Games       |      179.70 |   16
 VIDEOTAPE ARSENIC           | Games       |      178.71 |   17
 DOGMA FAMILY                | Animation   |      178.70 |   18
 APACHE DIVINE               | Family      |      178.69 |   19
 VELVET TERMINATOR           | Comedy      |      177.74 |   20
...

Agora vamos olhar com calma os dados (tirei aqui apenas as 20 primeiras linhas) e a parte do SELECT que diz:

rank() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS rank

Veja, o campo está utilizando a função RANK, sobre uma janela de dados ordenados pelo total de vendas. O campo RANK simplesmente diz qual é mais significativo, sobre a amostra (OVER) determinada. Agora queremos saber quais são os mais vendidos por categoria. O curioso é que ao invés de utilizar o GROUP BY que afetaria todas as colunas, vamos utilizar o PARTITION BY dentro da definição da janela, assim, isto afetará apenas a nossa última coluna:

SELECT
    title,
    category,
    total_sales,
    rank() OVER (PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) AS rank
FROM sales_pgday;

Assim teremos:

            title            |  category   | total_sales | rank
-----------------------------+-------------+-------------+------
 FOOL MOCKINGBIRD            | Action      |      175.77 |    1
 AMERICAN CIRCUS             | Action      |      167.78 |    2
 STAGECOACH ARMAGEDDON       | Action      |      154.74 |    3
 EASY GLADIATOR              | Action      |      150.77 |    4
 MINDS TRUMAN                | Action      |      149.80 |    5
 KISSING DOLLS               | Action      |      147.80 |    6
 TRIP NEWTON                 | Action      |      145.72 |    7
 DRIFTER COMMANDMENTS        | Action      |      141.76 |    8
 SUSPECTS QUILLS             | Action      |      133.70 |    9
 WATERFRONT DELIVERANCE      | Action      |      121.83 |   10
...
 DRAGON SQUAD                | Action      |       27.89 |   56
 BULL SHAWSHANK              | Action      |       21.84 |   57
 BRIDE INTRIGUE              | Action      |       21.81 |   58
 CROW GREASE                 | Action      |       18.88 |   59
 LAWRENCE LOVE               | Action      |       15.87 |   60
 MONTEZUMA COMMAND           | Action      |       11.91 |   61
 DOGMA FAMILY                | Animation   |      178.70 |    1
 SUNRISE LEAGUE              | Animation   |      170.76 |    2
 TITANIC BOONDOCK            | Animation   |      154.77 |    3
 FORRESTER COMANCHEROS       | Animation   |      146.73 |    4
 FALCON VOLUME               | Animation   |      127.77 |    5
...

Notem que agora o rank é realizado para cada categoria, o rank é ordenado pelas vendas. Vale a pena executar o SQL no seu computador para verificar os dados com mais calma.

Bom, mas eu quero saber dos 20% mais vendidos. O problema aqui é que você precisaria ir somando o total de vendas de cada produto até chegar em 20% do total. Ocorre que você pode utilizar as funções de agregação como SUM, COUNT e outras junto com a sua janela. Vejamos como isso funciona:

SELECT
    title,
    category,
    total_sales,
    rank() OVER (PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) AS rank,
    SUM(total_sales) OVER (PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) AS SUM
FROM sales_pgday;

E teremos os seguintes dados:

            title            |  category   | total_sales | rank |   sum
-----------------------------+-------------+-------------+------+---------
 FOOL MOCKINGBIRD            | Action      |      175.77 |    1 |  175.77
 AMERICAN CIRCUS             | Action      |      167.78 |    2 |  343.55
 STAGECOACH ARMAGEDDON       | Action      |      154.74 |    3 |  498.29
 EASY GLADIATOR              | Action      |      150.77 |    4 |  649.06
 MINDS TRUMAN                | Action      |      149.80 |    5 |  798.86
 KISSING DOLLS               | Action      |      147.80 |    6 |  946.66
 TRIP NEWTON                 | Action      |      145.72 |    7 | 1092.38
 DRIFTER COMMANDMENTS        | Action      |      141.76 |    8 | 1234.14
 SUSPECTS QUILLS             | Action      |      133.70 |    9 | 1367.84
 WATERFRONT DELIVERANCE      | Action      |      121.83 |   10 | 1489.67
 TRUMAN CRAZY                | Action      |      121.77 |   11 | 1611.44
 CLUELESS BUCKET             | Action      |      112.75 |   12 | 1724.19
 SOUTH WAIT                  | Action      |      107.78 |   13 | 1831.97
 DARN FORRESTER              | Action      |       93.82 |   14 | 1925.79
 CAMPUS REMEMBER             | Action      |       90.81 |   15 | 2016.60
 FORREST SONS                | Action      |       87.82 |   16 | 2104.42
 DEVIL DESIRE                | Action      |       83.85 |   17 | 2188.27
 DARKO DORADO                | Action      |       82.89 |   18 | 2271.16
 DREAM PICKUP                | Action      |       81.78 |   19 | 2352.94
 WEREWOLF LOLA               | Action      |       78.86 |   20 | 2431.80
...
 REAR TRADING                | Action      |       32.83 |   52 | 4163.15
 CELEBRITY HORN              | Action      |       32.76 |   53 | 4195.91
 DANCES NONE                 | Action      |       31.86 |   54 | 4227.77
 SIDE ARK                    | Action      |       29.88 |   55 | 4257.65
 DRAGON SQUAD                | Action      |       27.89 |   56 | 4285.54
 BULL SHAWSHANK              | Action      |       21.84 |   57 | 4307.38
 BRIDE INTRIGUE              | Action      |       21.81 |   58 | 4329.19
 CROW GREASE                 | Action      |       18.88 |   59 | 4348.07
 LAWRENCE LOVE               | Action      |       15.87 |   60 | 4363.94
 MONTEZUMA COMMAND           | Action      |       11.91 |   61 | 4375.85
 DOGMA FAMILY                | Animation   |      178.70 |    1 |  178.70
 SUNRISE LEAGUE              | Animation   |      170.76 |    2 |  349.46
 TITANIC BOONDOCK            | Animation   |      154.77 |    3 |  504.23
 FORRESTER COMANCHEROS       | Animation   |      146.73 |    4 |  650.96
 FALCON VOLUME               | Animation   |      127.77 |    5 |  778.73
 MISSION ZOOLANDER           | Animation   |      126.82 |    6 |  905.55
 DOORS PRESIDENT             | Animation   |      123.81 |    7 | 1029.36
 SLEEPLESS MONSOON           | Animation   |      121.80 |    8 | 1151.16
 THIEF PELICAN               | Animation   |      117.81 |    9 | 1268.97
 HORN WORKING                | Animation   |      112.76 |   10 | 1381.73
...

Note que o valor da soma (SUM) vai acumulando registro a registro até que uma nova categoria apareça. Isto é uma coisa muito difícil de se fazer com SQL puro, você não consegue fazer cálculos com base nos registros anteriores.

Agora nós podemos juntar esta última consulta com a primeira para calcular a porcentagem de vendas sobre o total da categoria. Vamos colocar cada uma das consultas como uma entrada em FROM:

SELECT
    sales.category,
    title,
    somatorio,
    total,
    (somatorio / total) * 100 AS porcentagem
    FROM
        (SELECT
            category,
            SUM(total_sales) total
          FROM sales_pgday
          GROUP BY category) AS tot,
        (SELECT
            title,
            category,
            SUM(total_sales) OVER (PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) AS somatorio
          FROM sales_pgday) sales
    WHERE tot.category = sales.category;

O resultado será:

  category   |            title            | somatorio |  total  |       porcentagem
-------------+-----------------------------+-----------+---------+--------------------------
 Action      | FOOL MOCKINGBIRD            |    175.77 | 4375.85 |   4.01681958933692882500
 Action      | AMERICAN CIRCUS             |    343.55 | 4375.85 |   7.85104608247540477900
 Action      | STAGECOACH ARMAGEDDON       |    498.29 | 4375.85 |  11.38727332975307654500
 Action      | EASY GLADIATOR              |    649.06 | 4375.85 |  14.83277534650410777300
 Action      | MINDS TRUMAN                |    798.86 | 4375.85 |  18.25611024143880617500
 Action      | KISSING DOLLS               |    946.66 | 4375.85 |  21.63373973056663276800
 Action      | TRIP NEWTON                 |   1092.38 | 4375.85 |  24.96383559765531268200
 Action      | DRIFTER COMMANDMENTS        |   1234.14 | 4375.85 |  28.20343476124638641600
 Action      | SUSPECTS QUILLS             |   1367.84 | 4375.85 |  31.25884113943576676500
 Action      | WATERFRONT DELIVERANCE      |   1489.67 | 4375.85 |  34.04298593416136293500
 Action      | TRUMAN CRAZY                |   1611.44 | 4375.85 |  36.82575956671275295100
 Action      | CLUELESS BUCKET             |   1724.19 | 4375.85 |  39.40240181907515111300
 Action      | SOUTH WAIT                  |   1831.97 | 4375.85 |  41.86546613800747283400
 Action      | DARN FORRESTER              |   1925.79 | 4375.85 |  44.00950672440782933600
 Action      | CAMPUS REMEMBER             |   2016.60 | 4375.85 |  46.08476067506884376700
...
 Action      | REAR TRADING                |   4163.15 | 4375.85 |  95.13923009243918324400
 Action      | CELEBRITY HORN              |   4195.91 | 4375.85 |  95.88788463955574345600
 Action      | DANCES NONE                 |   4227.77 | 4375.85 |  96.61597175405921135300
 Action      | SIDE ARK                    |   4257.65 | 4375.85 |  97.29881051681387616100
 Action      | DRAGON SQUAD                |   4285.54 | 4375.85 |  97.93617240079070352000
 Action      | BULL SHAWSHANK              |   4307.38 | 4375.85 |  98.43527543220174366100
 Action      | BRIDE INTRIGUE              |   4329.19 | 4375.85 |  98.93369288252568072500
 Action      | CROW GREASE                 |   4348.07 | 4375.85 |  99.36515191334255059000
 Action      | LAWRENCE LOVE               |   4363.94 | 4375.85 |  99.72782430842007838500
 Action      | MONTEZUMA COMMAND           |   4375.85 | 4375.85 | 100.00000000000000000000
 Animation   | DOGMA FAMILY                |    178.70 | 4656.30 |   3.83781113759852243200
 Animation   | SUNRISE LEAGUE              |    349.46 | 4656.30 |   7.50510061636922019600
 Animation   | TITANIC BOONDOCK            |    504.23 | 4656.30 |  10.82898438674484032400
 Animation   | FORRESTER COMANCHEROS       |    650.96 | 4656.30 |  13.98019887034770096400
 Animation   | FALCON VOLUME               |    778.73 | 4656.30 |  16.72422309559091982900
 Animation   | MISSION ZOOLANDER           |    905.55 | 4656.30 |  19.44784485535725790900
 Animation   | DOORS PRESIDENT             |   1029.36 | 4656.30 |  22.10682301398105792200
 Animation   | SLEEPLESS MONSOON           |   1151.16 | 4656.30 |  24.72263385091166806300
...

O resultado é a porcentagem do total de vendas sendo acumulado até 100% e depois começando novamente para outra categoria. Com isso fica fácil atribuir A para os 20% mais significativos, B para os próximos 60% e C para os 20% menos significativos. Aqui, irei utilizar uma função CASE, que embora ocupe um bom espaço no nosso SQL é algo bastante trivial:

SELECT
    sales.category,
    title,
    TRUNC((somatorio / total) * 100) AS porcentagem,
    CASE
        WHEN (somatorio / total) <= 0.2 THEN 'A'
        WHEN (somatorio / total) > 0.2  AND  (somatorio / total) <= 0.8 THEN 'B'
        ELSE 'C' END AS curva_abc
    FROM
        (SELECT
            category,
            SUM(total_sales) total
          FROM sales_pgday
          GROUP BY category) AS tot,
        (SELECT
            title,
            category,
            SUM(total_sales) OVER (PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) AS somatorio
          FROM sales_pgday) sales
    WHERE tot.category = sales.category;

E finalmente temos a nossa curva ABC:

  category   |            title            | porcentagem | curva_abc
-------------+-----------------------------+-------------+-----------
 Action      | FOOL MOCKINGBIRD            |           4 | A
 Action      | AMERICAN CIRCUS             |           7 | A
 Action      | STAGECOACH ARMAGEDDON       |          11 | A
 Action      | EASY GLADIATOR              |          14 | A
 Action      | MINDS TRUMAN                |          18 | A
 Action      | KISSING DOLLS               |          21 | B
 Action      | TRIP NEWTON                 |          24 | B
 Action      | DRIFTER COMMANDMENTS        |          28 | B
 Action      | SUSPECTS QUILLS             |          31 | B
 Action      | WATERFRONT DELIVERANCE      |          34 | B
 Action      | TRUMAN CRAZY                |          36 | B
...
 Action      | EXCITEMENT EVE              |          69 | B
 Action      | BAREFOOT MANCHURIAN         |          70 | B
 Action      | HANDICAP BOONDOCK           |          72 | B
 Action      | PARK CITIZEN                |          73 | B
 Action      | UPRISING UPTOWN             |          74 | B
 Action      | MOCKINGBIRD HOLLYWOOD       |          76 | B
 Action      | PATRIOT ROMAN               |          77 | B
 Action      | GRAIL FRANKENSTEIN          |          78 | B
 Action      | SHRUNK DIVINE               |          79 | B
 Action      | CADDYSHACK JEDI             |          81 | C
 Action      | GOSFORD DONNIE              |          82 | C
 Action      | ENTRAPMENT SATISFACTION     |          83 | C
 Action      | SPEAKEASY DATE              |          84 | C
 Action      | MIDNIGHT WESTWARD           |          85 | C
 Action      | FANTASY TROOPERS            |          86 | C
 Action      | WOMEN DORADO                |          87 | C
...
 Action      | DRAGON SQUAD                |          97 | C
 Action      | BULL SHAWSHANK              |          98 | C
 Action      | BRIDE INTRIGUE              |          98 | C
 Action      | CROW GREASE                 |          99 | C
 Action      | LAWRENCE LOVE               |          99 | C
 Action      | MONTEZUMA COMMAND           |         100 | C
 Animation   | DOGMA FAMILY                |           3 | A
 Animation   | SUNRISE LEAGUE              |           7 | A
 Animation   | TITANIC BOONDOCK            |          10 | A
 Animation   | FORRESTER COMANCHEROS       |          13 | A
 Animation   | FALCON VOLUME               |          16 | A
 Animation   | MISSION ZOOLANDER           |          19 | A
 Animation   | DOORS PRESIDENT             |          22 | B
 Animation   | SLEEPLESS MONSOON           |          24 | B
 Animation   | THIEF PELICAN               |          27 | B
 Animation   | HORN WORKING                |          29 | B
 Animation   | GANGS PRIDE                 |          32 | B
...

É claro que existem N coisas que você pode fazer com funções de janela. A documentação possui algumas explicações sobre este recurso e também uma lista com várias funções que você pode testar com a sua base, aproveitando como ponto de partida os exemplos mostrados aqui.

Boa diversão!

COMMIT

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O sol nascendo aqui na Unicamp é um espetáculo que vale a pena ser visto. Aqui da piscina do hotel eu acordei cedo para colocar as idéias no lugar. Ainde temos muito trabalho pela frente. Colocar as palestras no site, acertar toda a parte burocrática e acertar um problema ou outro.

Mas ontem terminamos o evento. Como sempre, muitos problemas, muito mais do que os participantes do evento possam imaginar. Muitos erros, mas também muito aprendizado com os erros das edições anteriores.

Novos patrocinadores, novos palestrantes, novos temas, novos organizadores, novos participantes, novos clientes, novas idéias. Sim. Muita coisa nova. Sobre tudo, novos amigos, novas perspectivas, novos horizontes.

Se o primeiro PGCon Brasil, em 2007, foi um marco em termos de organização da comunidade, hoje, em 2009 temos um novo marco. As pessoas bateram à  nossa porta, entraram no evento, subiram no palco e disseram: “Hey, nós estamos utilizando o PostgreSQL em missão crítica aqui, precisamos da ajuda de vocês”. Sim, o PostgreSQL está crescendo e tomando de assalto grandes CPDs. Não é mais algo que entra pela porta dos fundos. Muita gente já testou, já sabe que funciona e também conhece suas peculiaridades. Já temos casos de implantações grandes rodando há alguns anos. Não é mais uma aventura, é uma realidade.

Sim, muita gente não sabe disso. Temos muito o que caminhar. Mas quem acompanha as listas de discussão (você AINDA não acompanha?), o planeta e principalmente acompanha os nossos eventos sabe que as coisas estão mudando. Pare para pensar como eram as coisas há 5 anos atrás?

Bom, ontem eu vi porquê valeu a pena esperar 3 anos para trazer o Bruce Momjian para o Brasil: em um dado momento ele contou um pouco da história do PostgreSQL e da sua história no PostgreSQL. De como ele começou a se dedicar ao projeto e de como aquilo inicialmente afetou a sua família e as suas finanças pessoais. Mas de repente, algo estranho começa a acontecer…. as pessoas começaram a utilizar o Postgres no Japão! Sim, em ambientes de produção. Estas pessoas criaram uma comunidade, com artigos, documentação, livros, profissionais qualificados e se tornaram o primeiro mercado a efetivamente utilizar o PostgreSQL para valer. A dedicação por anos de trabalho parece ter valido a pena.

Para mim isto tem um significado muito especial. Todos que me conhecem sabem que eu ainda não me sustento trabalhando com PostgreSQL. Mas já fazem alguns anos que eu tenho mantido algum tipo de contribuição para a comunidade brasileira. Sim, tem muita gente que começou muito antes e fez muito mais do que eu. Mas para mim e para muitos outros a questão é acreditar no projeto, acreditar nas pessoas. Cada vez que conheço um novo desenvolvedor do time central do Postgres eu fico mais empolgado. Pois são pessoas facinantes que estão desenvolvendo o Postgres. São pessoas que não são apenas desenvolvedores extraordinários. São pessoas com uma cultura e uma visão de mundo fantástica. É fantástico poder conversar com estas pessoas e saber que existem mais loucos pelo mundo. Que estes loucos fazem a diferença no mundo e que talvez você possa até fazer parte disso tudo, de dar a sua parte para construir um mundo mais próximo daquilo que você acredita que ele deveria ser.

YES, WE CAN!!!

IS DONE

IS JUST THE BEGINING…

Ok, devo postar mais sobre o evento, as fotos, as palestras, as pessoas, e outras coisas que rolaram no PGCon Brasil 2009, mas o dia já está claro e a água da piscina parece estar ótima… :-)

Concurso “O elefante está entre nós”

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Não, não é uma piada sem graça para me incentivar a perder peso. A história começou mais ou menos assim: Eu estava conversando por e-mail com o Sr. Bruce Momjian (um daqueles desenvolvedores do PostgreSQL que por algum motivo todo mundo já ouviu falar na comunidade…) sobre a possibilidade dele trazer alguns brindes dos EUA para o PGCon Brasil 2009.  Ele me disse que era melhor ver com o Sr. Josh Berkus, e eis que encontrei ele no mesmo dia no IRC, lá no #postgresql.

Eu estava interessado em conseguir uns 100 pendrives personalizados com o nome do PostgreSQL. Ano passado o David Fetter trouxe uns e eles evaporaram instantaneamente quando o pessoal ficou sabendo. Sim, eu tenho um.  Bom, o Josh disse que cada pendrive custava USD 8,00. Seria um pouco mais barato do que o preço aqui no Brasil, mas o Josh já me adiantou que só tem uns 50. Aí ele me disse algo interessante: “Me arranje algo melhor que simplesmente distribuir os pendrives para todo mundo que eu posso lhe conseguir eles de graça para você. E outra pessoa no canal deu a ideia: “Me mostre a sua melhor consulta SQL e ganhe um pendrive”.

O Josh parece que gostou da idéia e eu mais ainda. Aí comecei a rascunhar e pensar em como organizar isso. Pensei logo em algumas categorias para participar:

  • Consulta ou script;
  • Artigo;
  • Artigo traduzido;
  • História em quadrinhos;
  • Estudo de caso;

A ideia é mais ou menos assim: sabe aquela consulta que você criou para verificar o desempenho do banco? Aquele script de backup que ficou bacana? Ou aqueles testes que você ficou de publicar em algum lugar o resultado? Ah… tem também aquele artigo em inglês que um monte de gente adoraria ler em português. Bom, acho que deu para pegar o espírito da idéia. Você manda para nós o seu material, tem grandes chances de ganhar o seu pendrive e a comunidade ganha material novo para colocar na Internet. Todo mundo acaba ganhando.

Vá na página do concurso “O elefante está entre nós” no site do PGCon Brasil 2009 e participe!